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Architecture infonuagique pour l'enseignement supérieur

Donnez aux équipes d'enseignement et de recherche l'accès à des applications exigeantes tout en rendant la capacité, l'identité et les coûts d'exploitation gérables.

  • Commanditaires exécutifs
  • Gestionnaires TI
  • Gestionnaires de projet
  • Architectes et responsables de l’ingénierie
Architecture conceptuelle

Quand cet engagement aide

Les cours nécessitant beaucoup de graphiques, les laboratoires partagés et la diversité des appareils des étudiants créent des exigences qui vont au-delà des spécifications d'un ordinateur de bureau. Les horaires d'enseignement, les licences d'applications, la persistance des sessions et la capacité d'assistance déterminent la conception.

Décisions avant la mise en œuvre

Nous évaluons les charges de travail d'apprentissage et les schémas d'accès, puis nous comparons les postes de travail dans le nuage GPU, l'infrastructure de laboratoire existante et les approches hybrides. Un cours ou une application représentative est utilisé pour tester l'expérience des étudiants avant un déploiement plus large.

L'architecture dans son contexte

Architecture conceptuelle

Architecture conceptuelle illustrant les limites décisionnelles. Elle ne représente pas un environnement client.

Ce que vous recevez :

  • Profil d'accès aux candidatures et aux étudiants/membres du corps professoral
  • GPU/dimensionnement des sessions et architecture d'accès aux données
  • Hypothèses de coûts et de capacité alignées sur les horaires d'enseignement
  • Résultats de la validation de principe et transfert opérationnel

Comment la livraison est contrôlée

  1. 01Convenir du résultat de l'enseignement et des parcours des utilisateurs représentatifs.
  2. 02Faire correspondre les licences des applications, les exigences en matière d'identité et de données.
  3. 03Tester les charges de travail à l'aide d'appareils et de conditions réseau réalistes.
  4. 04Examiner les coûts, le soutien et les options de repli avec les propriétaires institutionnels.

Limites et compromis

L'Université polytechnique de Kwantlen fournit un descriptif pertinent du projet. Son architecture n'établit pas de réduction universelle des coûts ni de conception identique pour chaque établissement.

Foire aux questions

Questions et réponses

Comment l'enseignement supérieur peut-il offrir des environnements d'apprentissage GPU sécurisés?

Donnez aux équipes d'enseignement et de recherche l'accès à des applications exigeantes tout en rendant la capacité, l'identité et les coûts d'exploitation gérables.

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À quoi notre équipe doit-elle s'attendre lors du transfert?

Le transfert comprend l'application et le profil d'accès des étudiants/du corps professoral ; le dimensionnement des GPU/sessions et l'architecture d'accès aux données ; les hypothèses de coûts et de capacité alignées sur les calendriers d'enseignement. Nous convenons des preuves d'acceptation et du responsable permanent avant la mise en œuvre.

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Que devons-nous apporter à la première discussion?

Apportez l'objectif commercial, l'architecture actuelle, les responsables des charges de travail, les contraintes opérationnelles et toutes les échéances fixes. Nous les utilisons pour définir les décisions et les accès nécessaires à cette mission.

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Comment la portée, les coûts et les dates de livraison sont-ils établis?

Nous déterminons d'abord l'ampleur de la charge de travail et des dépendances. Les livrables requis, l'état de préparation de l'accès, la couverture des tests et les délais d'approbation déterminent le plan de livraison ; nous n'établissons pas de prix ou de calendrier fixes avant la phase de découverte.

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Un point de départ plus clair

Votre prochaine décision infonuagique commence ici.

Parlez-nous de votre environnement, de vos priorités et de votre prochaine décision infonuagique.