چه زمانی معماری پلتفرم نیاز به توجه دارد
- سلسله‌مراتب نامشخص پروژه، پوشه و IAM
- پلتفرم GKE بدون استاندارد عملیاتی
- دارایی چندابری مختلط بدون حاکمیت مشترک
- شکاف امنیت و ثبت رویداد بین پروژه‌ها
- دشواری عملیاتی‌سازی زیرساخت به‌صورت کد
چگونه روی این پلتفرم کار می‌کنیم
- طراحی بنیاد Google Cloud
- معماری GKE و مهندسی پلتفرم
- الگوهای شبکه و هویت چندابری
- برنامه‌ریزی مهاجرت و نوسازی
- اتوماسیون Terraform و خطوط لوله تحویل
- خطوط پایه امنیت و مشاهده‌پذیری
معماری در بستر تصمیم
معماری مفهومی برای مرزهای تصمیم؛ محیط مشتری را نشان نمی‌دهد.
بنیاد و GKE
کار Google Cloud در این سایت همان الگوی landing zone در Azure و AWS است: پوشه و پروژه، IAM، ثبت رویداد و پلتفرم GKE که تیم‌ها می‌توانند دوباره استفاده کنند.
استراتژی چندابری، همان‌طور که تعریف کرده‌ایم، مدل عملیاتی عمدی است—تناسب بارکاری، تاب‌آوری، دلایل تجاری یا قابلیت—نه تکرار تصادفی هر سرویس روی هر ابر.
وقتی Google Cloud مناسب است
Google Cloud اغلب وقتی مناسب است که تیم‌ها به قابلیت‌های قوی داده و تحلیل، پلتفرم‌های متمرکز بر Kubernetes یا جای‌گذاری بارکاری که دارایی Azure یا AWS موجود را تکمیل کند نیاز دارند.
Google Cloud را پیش‌فرض هر کاربرد نمی‌گیریم و محصول جداگانه‌ای فراتر از بنیاد، GKE و کار FinOps همین‌جا اختراع نمی‌کنیم.
تصمیم‌های فناوری در بستر
- Google Cloud
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud IAM
- Terraform
- Cloud Monitoring
- Cloud Logging
آنچه این کار قرار است ممکن کند
- بنیاد سازمانی روشن Google Cloud
- عملیات GKE امن‌تر و یکنواخت‌تر
- هم‌راستایی بهتر با استراتژی چندابری AWS/Azure
- اتوماسیون و یکنواختی محیط بهتر
انتخاب پلتفرم انتخاب عملیاتی است
پیش از پیاده‌سازی معیار پذیرش بارکاری، مالکیت دسترسی، شیوه تغییر و مسئولیت‌های بازیابی را توافق می‌کنیم. سرویس‌های ارائه‌دهنده جای آزمون کاربرد، پاسخگویی هزینه و تیم بهره‌برداری را نمی‌گیرد.
پرسش‌ها و پاسخ‌ها
Google Cloud در استراتژی چندابری چه زمانی منطقی است؟
Google Cloud اغلب وقتی مناسب است که تیم‌ها به قابلیت‌های داده/تحلیل قوی، پلتفرم‌های متمرکز بر Kubernetes یا جای‌گذاری که دارایی Azure یا AWS را تکمیل کند نیاز دارند—نه به‌عنوان پیش‌فرض هر کاربرد.
#landing zone در Google Cloud چیست؟
همان ایده در Azure و AWS: بنیاد حاکمیت‌دار هویت، شبکه، ثبت رویداد و طراحی پروژه تا بارکاری یک مجموعه تصمیم به ارث ببرد.
#آیا پلتفرم‌های هوش مصنوعی روی Google Cloud می‌سازید؟
بارکاری‌های هوش مصنوعی و داده روی پلتفرم‌هایی که می‌سازیم با Mars Innovation Technology انجام می‌شود. این صفحه روی بنیاد، GKE و معماری چندابری می‌ماند.
#آیا Cloud Launchpad روی Google Cloud استفاده می‌شود؟
Cloud Launchpad، متعلق به همین سایت، برای ترکیب خودکار در AWS و Azure مستند شده. بنیاد Google Cloud همان رویکرد زیرساخت به‌صورت کد را دارد.
#