何时需要关注平台架构
- 项目、文件夹与 IAM 层级不清晰
- GKE 平台缺乏运营标准
- 混合多云资产缺乏共享治理
- 跨项目的安全与日志缺口
- 难以运营化基础设施即代码
我们在该平台上的工作方式
- Google Cloud 基础设计
- GKE 架构与平台工程
- 多云网络与身份模式
- 迁移与现代化规划
- Terraform 自动化与交付流水线
- 安全与可观测性基线
架构全景
概念架构
示意决策边界的概念架构，不代表任何客户环境。: 身份与策略; 专用连接; 业务工作负载受控交付
平台基础
01身份与策略
02专用连接
03业务工作负载
示意决策边界的概念架构，不代表任何客户环境。
基础与 GKE
本站的 Google Cloud 工作与 Azure、AWS 采用相同的登陆区模式：文件夹与项目、IAM、日志，以及团队可复用的 GKE 平台。
正如我们已定义的多云战略是有意的运营模型——工作负载契合、韧性、商业或能力原因——而非在每个云上意外重复所有服务。
何时适合 Google Cloud
当团队需要强大的数据与分析能力、以 Kubernetes 为中心的平台，或需与现有 Azure/AWS 资产互补的工作负载放置时，Google Cloud 往往更合适。
我们不会把 Google Cloud 当作每个应用的默认选项，也不会在本站已述基础、GKE 与 FinOps 工作之外虚构单独的 Google Cloud 产品。
技术决策背景
- Google Cloud
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud IAM
- Terraform
- Cloud Monitoring
- Cloud Logging
工作旨在实现的目标
- 清晰的 Google Cloud 组织基础
- 更安全、更一致的 GKE 运营
- 与 AWS/Azure 多云战略更好对齐
- 改进的自动化与环境一致性
平台选择即运营选择
我们在实施前商定工作负载验收标准、访问归属、变更实践与恢复职责。提供商服务不能替代应用测试、成本问责与运营团队。
常见问题
常见问题
多云战略中何时适合 Google Cloud？
当团队需要强大的数据/分析能力、以 Kubernetes 为中心的平台，或与现有 Azure/AWS 资产互补的工作负载放置时往往更合适——而非每个应用的默认云。
#什么是 Google Cloud 登陆区？
与 Azure、AWS 相同理念：由身份、网络、日志与项目设计构成的可治理基础，使工作负载继承同一套决策。
#你们会在 Google Cloud 上构建 AI 平台吗？
在我们构建的平台上开展的 AI 与数据工作负载由 Mars Innovation Technology 负责。本页聚焦基础、GKE 与多云架构。
#Google Cloud 是否使用 Cloud Launchpad？
本站拥有的 Cloud Launchpad 文档面向 AWS 与 Azure 的自动化组合。Google Cloud 基础采用相同的基础设施即代码方法。
#