历史展望
本文讨论对 2021 年的预期，于 2023 年在原网站发布。其中的预测、市场数据与产品示例描述的是彼时期望，并非当前市场评估。
原文
云计算支撑全球经济，从全球供应链到远程工作者；2021 年疫情仍是组织追求可扩展性、业务连续性与成本效率的重要动因。预计到 2021 年，94% 的互联网工作负载与处理将在某种程度上依赖云计算，许多公司将日常前后台运营迁往云。云持续演进并日益普及。
云与 AI
云技术演进、更多企业转向云服务之际，理解云计算新兴趋势很重要。把握领先趋势可改善网络安全、数据管理与访问能力，带来竞争优势。
AI 云概念将云计算与人工智能能力结合，为企业预测软件错误、缺陷与事件模式提供更大价值，帮助安全与 SRE 团队应对安全灾难、恢复服务与管理事件。随着机器学习进步，云计算与 AI 日益融合，Microsoft Cortana、Apple Siri、Amazon Alexa 等助手即是明证。
AI 与云自动化因高效而成为 IT 领域 的转折，疫情期间企业更需提升技术能力以跟上远程工作节奏。
2021 年 IT 支出中云所占份额将持续加速。在全球疫情与云计算聚焦之下，企业希望在 2021 年加强在线数据安全、业务连续性与成本效率并延续下去。2021 年及以后，云将帮助 AI 发挥潜力——尽管尚未达到许多人炒作的高度，但海量数据流入云有望使承诺成为现实。
PaaS 增长可期
2021 年，平台即服务（PaaS）将随云计算增长而扩张，提升企业以客户服务形式构建、管理与运营平台的能力。PaaS 在私有与公有云均可用，增强开发平台稳定性并促进应用开发、数据存储与软件测试。企业寻求以云原生能力现代化旧应用，PaaS 使用上升。
超自动化将登上中心舞台
因速度提升、错误减少与顺畅替代人工而广受欢迎。当工具与机器学习应用结合时，超自动化可达到高水平效能。它可成为组织未来之选，有助于更好地文档化理解流程，并营造数字工具无缝完成手工工作的环境。超自动化帮助企业端到端自动化工作流，并使集成、管理、监控与 DevOps 能力彼此对齐。
托管云服务增多且更高效
未来几年托管云服务将更高效、更易获得、适应性更强。业务上云并增长后，管理 Kubernetes 等平台可能变得繁重，因此我们看到帮助企业管理 Kubernetes 工作负载的托管服务兴起。
边缘计算再上新台阶
云提供商部署的 IoT 解决方案将增加边缘计算服务，向数十万个本地站点交付内容，并在企业认识到云计算与 IoT 对企业软件发展重要性时，提供更灵活的数据管理选项。
AI 与 ML 与云深度融合
AI 与 ML 将大量融入云计算模型，使小企业亦能以较低成本访问在数百万甚至数十亿数据序列上训练的强模型；算力可按需一键复制并伸缩。
自动化技术访问民主化
数字繁荣有目共睹，任何自动化工具带来的革命都得到充分认可。因此民主化自动化是有效策略，可轻松完成组织琐碎任务，为非技术用户提供强力支持以执行日常任务。工作流自动化民主化对通过持续异常报告防范欺诈至关重要，并最终让更多人获得高效迅捷的技术。
无服务器与云战略兴起
AWS、Azure、Google、IBM 等主要提供商依赖利用无服务器计算模式的创新云战略。混合与多云边缘环境快速增长，为新的分布式云模型奠定基础。
AI 解决方案数量增加
借助人工智能，可监控并管理拥有海量数据的云资源。因此 2021 年及以后为云资源开发的 AI 解决方案数量将显著增加。
以 AI 释放云能力
预算有限的企业将能通过基础设施即服务（IaaS）与平台即服务（PaaS）等云计算服务充分借力 AI 推动最先进能力。AI 若无云就难以落地，但 Kubernetes 等软件容器、无服务器计算与强大 ML 框架将帮助用户构建负责任、可扩展的 AI。
基于 AI 的语音助手采用增加
为改善远程办公，承认语音助手或语言驱动智能已成为当务之急。采用自动语音识别能力对增强客户支持服务至关重要。客户投诉服务常被认为迟缓无效，语音识别可有所帮助。组织日益部署此类语音技术以完成日常质量检查与更好的客户支持，借助这些机制使客户理解更容易。
混合云为更强安全而采用增多
云服务商预计将开发更复杂机制以确保云中数据安全，并在未来几年为客户提供更好安全选项。混合云将是寻求额外安全与数据控制且仍具成本效益企业的优选。
这些是全球 IT 公司为提升软件竞争力而高度关注的若干趋势。组织已结合云能力以及 AI 与自动化工具提升效率与产出；企业亦希望数字化快速增长并长期保有客户数据。因此适应新技术对加速增长、应对日益激烈的竞争意义重大。