何时适合本项合作

物理工位与本地 VDI 可能限制访问、带来刷新成本并增加支持难度。GPU 桌面有帮助，但性能取决于应用、图形配置、网络与用户会话模式。

实施前的决策

我们评估工作负载兼容性、GPU 规格、桌面交付、身份、数据位置与会话性能。成本与容量与用户体一并评估。有代表性的概念验证比仅凭实例规格更能提供证据。

概念架构

平台基础

01身份与策略

02专用连接

03业务工作负载

受控交付

说明决策边界的概念架构，不代表任何客户环境。

远程桌面无法消除所有带宽或应用许可约束。容量、持久数据与回退行为需要明确设计。KPU 提供相关架构叙事，并不保证其他院校出现相同节省比例。

常见问题

GPU 桌面能否支撑要求较高的远程工作负载？

在合适的云环境中评估并设计 GPU 虚拟桌面，支撑图形密集型的学习、工程与媒体工作负载。

移交时团队应期待什么？

移交内容包括应用、用户配置与 GPU 工作负载评估；云/桌面交付选项与成本假设；身份、数据访问与网络设计。我们在实施前约定验收证据与持续负责人。

首次讨论应准备什么？

请带来业务目标、当前架构、工作负载负责人、运营约束以及任何固定截止日期。我们将据此界定本项合作所需的决策与访问权限。

范围、成本与交付日期如何确定？

我们首先界定工作负载与依赖。所需交付物、访问就绪度、测试覆盖与审批窗口决定交付计划；在未完成发现之前，我们不会假定固定价格或时间表。